岸本 廉

東京科学大学 (旧東京工業大学) の経営工学系の修士一年生です．現在は，オフ方策学習 (Off-policy Learning)，文脈付きバンディット (Contextual Bandits)，推薦システム (Recommender Systems)，マッチング (Two-sided Matching) に関する研究に取り組んでいます．

LINEヤフー研究所，サイバーエージェントAI Lab，半熟仮想株式会社などで，研究インターンシップを行っています．また，サイバーエージェント・リクルート・DeNA株式会社にて，データサイエンティストとして推薦アルゴリズムの改善・データ分析のインターン経験があります．

研究興味

• オフ方策学習・評価 (Off-policy Learning & Evaluation)
• 文脈付きバンディット・強化学習 (Contextual Bandits & Reinforcement Learning)
• 推薦システム (Recommender Systems)
• マッチング (Two-sided Matching)
• 公平性・多様性 (Fairness & Diversity)
• 数理最適化 (Mathematical Optimization)

研究やインターンの詳細については，Publications や Experience ページをご覧ください．